Pular para o conteúdo principal

Lattes2Wikidata - Mapeamento de Elementos e Atributos - Grupo DADOS-GERAIS

Considerando os seguintes levantamentos:

Estrutura de Elementos do Lattes

Atributos e Domínios do Lattes

Na tabela abaixo está a primeira parte do mapeamento de atributos de elementos que pertencem ao grupo Dados Gerais (nível 1). É importante ressaltar que:

1) 79 atributos não tiverem uma propriedade PNode identificada. Nesses casos será usado o próprio nome do atributo na conversão

2) alguns atributos irão gerar mais de uma aresta uma vez que serão convertidos para o modelo de hiper relacional (com uso de qualificadores)

3) Usei o template abaixo para validar se a escolha das propriedades estava coerente

https://www.wikidata.org/wiki/Template:Person_properties

O próximo passo será escrever o programa python para transformar XML em KGTK dessa parte dos elementos e atributos.

Marcadores:

Comentários

  1. Veronica dos Santos5 de julho de 2021 às 14:57

    Ainda não comecei a codificação

    ResponderExcluir
    Respostas
    1. Veronica dos Santos13 de julho de 2021 às 11:27

      Já estou codificando e consegui gerar uma primeira versão e validar o formato com kgtk validate. Ainda existem muitos ajuste a serem feitos no processo de conversão da árvore XML no hiper-grafo KGTK

      Excluir

Postar um comentário

Sinta-se a vontade para comentar. Críticas construtivas são sempre bem vindas.

Postagens mais visitadas deste blog

Connected Papers: Uma abordagem alternativa para revisão da literatura

Durante um projeto de pesquisa podemos encontrar um artigo que nos identificamos em termos de problema de pesquisa e também de solução. Então surge a vontade de saber como essa área de pesquisa se desenvolveu até chegar a esse ponto ou quais desdobramentos ocorreram a partir dessa solução proposta para identificar o estado da arte nesse tema. Podemos seguir duas abordagens:  realizar uma revisão sistemática usando palavras chaves que melhor caracterizam o tema em bibliotecas digitais de referência para encontrar artigos relacionados ou realizar snowballing ancorado nesse artigo que identificamos previamente, explorando os artigos citados (backward) ou os artigos que o citam (forward)  Mas a ferramenta Connected Papers propõe uma abordagem alternativa para essa busca. O problema inicial é dado um artigo de interesse, precisamos encontrar outros artigos relacionados de "certa forma". Find different methods and approaches to the same subject Track down the state of the art rese...
3 comentários
Leia mais

Knowledge Graph Embedding with Triple Context - Leitura de Abstract

  Jun Shi, Huan Gao, Guilin Qi, and Zhangquan Zhou. 2017. Knowledge Graph Embedding with Triple Context. In Proceedings of the 2017 ACM on Conference on Information and Knowledge Management (CIKM '17). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 2299–2302. https://doi.org/10.1145/3132847.3133119 ABSTRACT Knowledge graph embedding, which aims to represent entities and relations in vector spaces, has shown outstanding performance on a few knowledge graph completion tasks. Most existing methods are based on the assumption that a knowledge graph is a set of separate triples, ignoring rich graph features, i.e., structural information in the graph. In this paper, we take advantages of structures in knowledge graphs, especially local structures around a triple, which we refer to as triple context. We then propose a Triple-Context-based knowledge Embedding model (TCE). For each triple, two kinds of structure information are considered as its context in the graph; one is the out...
Postar um comentário
Leia mais

Exploratory Search: From Finding to Understanding - Leitura de Artigo

Gary Marchionini. 2006. Exploratory search: from finding to understanding. Commun. ACM  49, 4 (April 2006), 41–46. https://doi.org/10.1145/1121949.1121979   This article distinguishes exploratory search that blends quer ying and browsing strategies from retrieval that is best served by analytical strategies ...   Exploratory search. Search is a fundamental life activity.   A hierarchy of information needs may also be defined that ranges from basic facts that guide short-term actions (for example, the predicted chance for rain today to decide whether to bring an umbr ella) to networks of related concepts that help us under stand phenomena or execute complex activities (for example, the relationships between bond prices and stock prices to manage a retirement portfolio) to com plex networks of tacit and explicit knowledge that accretes as expertise over a lifetime (for example, the most promising paths of investigation for the sea soned scholar or designer)....
2 comentários
Leia mais