Pesquisa de Doutorado da Veronica

https://arxiv.org/pdf/2201.11903.pdf Chain-of-Thought (CoT) para elaborar perguntas aos LLMs mas as perguntas podem ser incompletas no que diz respeito ao contexto. A busca exploratório é formada por várias perguntas elaboradas ao longo do processo. Está relacionado com "Fine Tuning" na tarefa a ser executada pq está ensinando ao LLM como responder Introduction   However, scaling up model size alone has not proved sufficient for achieving high performance on challenging tasks such as arithmetic, commonsense, and symbolic reasoning (Raeet al., 2021). This work explores how the reasoning ability of large language models can be unlocked by a simple method motivated by two ideas. First, techniques for arithmetic reasoning can benefit from generating natural language rationales that lead to the final answer. Prior work has given models the ability to generate natural language intermediate steps by training from scratch (Ling et al., 2017) or finetuning a pretrained model (Cobbe e...

Link no GitHub -> https://github.com/versant2612/CKG_UseCases/tree/47c9a00377bc503fb51496c1d922dff7605f6d32/PoC/Q155%20Brasil

PREMISSAS (1) Pergunta potencialmente incompleta (OK) a) Qual capital Brasil?  graph query (?v1, capital de, Brasil) ... incompleta em relação ao contexto temporal e proveniência   b) Qual capital Brasil HOJE?  graph query id1 (?v1, capital de, Brasil), (id1, período, HOJE) ... completa em relação ao contexto temporal e incompleta em relação a proveniência   c) Qual capital Brasil HOJE de acordo com a Lei Federal?  graph query id1 (?v1, capital de, Brasil), (id1, período, HOJE), (id1, fonte, ?v2), (?v2, tipo, Lei Federal) ... completa em relação ao contexto temporal e a proveniência Abordagem:   Interagir em caso de pergunta incompleta? NÃO. O usuário pode ter assumido um contexto implícito e saberia completar caso questionado mas talvez nem o usuário saiba completar o contexto da pergunta (caso da Betina). Responder sem Interagir ( One-Shot/Stateless ), completar o Contexto que foi mapeado e fornecer uma ÚNICA resposta composta por todas as Alegações Co...

https://mm.tt/app/map/2853104454?t=2BzVj6Magp Reunião com o Sérgio em 13/07/2023 usando o mapa e focado no ramo "Research Themes" KG Abordagem se aplica a conhecimento de três tipos: (1) Factual (que deve estar associado ao contexto da proveniência), (2) Contextual (que pode ser associado a contextos específicos, além da proveniência) e (3) Counterfactual (que deve ser associado a contextos específicos, além da proveniência, deixando claro que existem diferentes perspectivas e circunstâncias onde a veracidade e a utilidade da informação pode ser avaliada, cabendo a arbitragem). Mas os exemplos de Terra Plana, Urna Eletrônica, Vacinas e outros temas que acabam sendo alvo de Fake News me parecem associados a categoria Narrative que seriam suportados por um conjunto de alegações. Mas neste caso não sei se tornar o Contexto explícito seria o suficiente para confrontar as narrativas e permitir decidir qual seria "a Verdade" em abordagens de Fact Checking. Tarefa: invest...

Com Daniel Exemplos de Proveniência: Caso do IBGE e Redes Sociais Meta-Query sobre contexto de Entidades e Conceitos SHACL e SHEX para descrever o esquema de grafo pq as Ontologias não tem esta expressividade.  A meta-query sobre Entidades e Conceitos deve se basear na respectiva Classe (tipo) que possui determinada propriedade ou relação correspondente ao contexto. Se o tipo não estiver presente no KG (incompleto) deve ser "sugerido" por regra. (?c1, ckg:Contextualizes, ?tipo. [id entidade], ?c1, ?valor . [id entidade], rdf:type, ?tipo. * ?C {label = ?C.label}, ckg:Represented By, ?c1 Se o ?tipo for unbounded em *, o tipo que está na camada de contexto pode ser atribuído como o tipo da entidade (regra que explica a dedução está baseada no contexto) e seria semelhante a explicação da regra default. Os qualificadores se aplicam a todos os relacionamentos, tanto entre nós como entre nós e literais.  Fechamento do exemplo de Espaço-Temporal O condicional da data de referência ...

Com Daniel Schwabe Planilha com os exemplos de Query e Operações de contexto em H4: aqui Query Rewrite by Contextual Meta-Query: transformar uma consulta em grafo (K) com contexto incompleto em uma consulta em grafo (K') com contexto completo (em relação ao CKG) Tradutor NL em GQL : também faria uma meta-query para descobrir se existe um contexto que possa ligar duas entidades ou alegações no casos onde não encontrou um grafo de caminho mínimo (Steiner Tree). A meta-query seria para encontrar o que há de contexto em comum. Períodos sobrepostos ou consecutivos. Locais na mesma região ou próximos. Fontes com linha ideológica similar. Não é algoritmo de caminho usando igualdade de rótulos, o caminho depende de uma distância/proximidade semântica que está relacionada com o tipo de contexto. Exemplo: Duas alegações citadas em um mesmo documento, é uma relação implícita que com a exploração do contexto pode ser revelada de modo explícito. A interpretação semântica para determinar se est...

Vídeo -> https://youtu.be/d8BNdEaL9bU Git -> https://jku-win-dke.github.io/KG-OLAP/appendix/ Harald Sack, Christoph G. Schuetz, Loris Bozzato, Bernd Neumayr, Michael Schrefl, and Luciano Serafini. 2021. Knowledge Graph OLAP. Semant. web 12, 4 (2021), 649–683. https://doi.org/10.3233/SW-200419 KR 2021 - Knowledge Graph OLAP: A Multidimensional Model and Query Operations for Contextualized Knowledge Graphs   Abstract :   A knowledge graph (KG) represents real-world entities and their relationships.   The represented knowledge is often context-dependent, leading to the construction of contextualized KGs. The multidimensional and hierarchical nature of context invites comparison with the multidimensional OLAP cube model from data analysis.   Traditional systems for online analytical processing (OLAP) employ cube models to represent numeric values for further analysis using dedicated query operations.   In this paper, along with an adaptation of the OLAP cube m...