Pesquisa de Doutorado da Veronica

https://mm.tt/app/map/2853104454?t=2BzVj6Magp Reunião com o Sérgio em 13/07/2023 usando o mapa e focado no ramo "Research Themes" KG Abordagem se aplica a conhecimento de três tipos: (1) Factual (que deve estar associado ao contexto da proveniência), (2) Contextual (que pode ser associado a contextos específicos, além da proveniência) e (3) Counterfactual (que deve ser associado a contextos específicos, além da proveniência, deixando claro que existem diferentes perspectivas e circunstâncias onde a veracidade e a utilidade da informação pode ser avaliada, cabendo a arbitragem). Mas os exemplos de Terra Plana, Urna Eletrônica, Vacinas e outros temas que acabam sendo alvo de Fake News me parecem associados a categoria Narrative que seriam suportados por um conjunto de alegações. Mas neste caso não sei se tornar o Contexto explícito seria o suficiente para confrontar as narrativas e permitir decidir qual seria "a Verdade" em abordagens de Fact Checking. Tarefa: invest...

Necessidade de Informação Conhecer o nível de segurança das urnas eletrônicas   Ação Se for confiável: Escolher candidatos e votar Se não for confiável: Pagar multa ou votar nulo Critério de Decisão Urnas eletrônicas são confiáveis se não foram fraudadas Alegações (Axiomas sem Justificativa) A1 (Todo) Sistema eletrônico é fraudável A2 (Todo) Sistema eletrônico possui vulnerabilidade A3 Vulnerabilidade explorada causa dano A4 Testes de segurança detectam vulnerabilidades, pontos de atenção e melhorias A5 Vulnerabilidades corrigidas não podem ser exploradas A6 Vulnerabilidades mitigadas e exploradas causam menos danos A7 Pontos de atenção não causam danos A8 Sistemas eletrônicos com vulnerabilidades exploradas são fraudados A9 Auditorias em sistemas detectam quaisquer danos A10 Vazamento de dados sigilosos/privados é dano A11 Alteração não autorizada de dados é dano A12 Urnas eleitorais é parte de um sistema eletrônico A13 Urnas eleitoras é composta por Harware e Softw...

DA COSTA, Francisca Jamires; AVILA, Caio Viktor S.; ROLIM, Tulio Vidal; ANDRADE, Rossana Maria de Castro; VIDAL, Vânia Maria Ponte. DIKW4IoT: Uma abordagem baseada na hierarquia DIKW para a construção de grafos de conhecimento para integração de dados de IoT. In : SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS (SBBD), 37. , 2022, Búzios. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022 . p. 190-202. ISSN 2763-8979. DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.224648 .  Segundo a hierarquia DIKW os dados podem ser classificados como dado, informação , conhecimento e sabedoria durante o seu ciclo de vida.  DIKW ( Data- Information-Knowledge-Wisdom ) [Van Meter 2020]. Uma observaçã o de um sensor corresponde a um valor lido e uma anotação tem poral. Sem a associaçã o de dados que permitam sua identificação e contexto, estes dados nã o possuem um valor significativo. Alé m do que os dados de sensores apresentam heterogeneidade si...

Youtube -> https://youtu.be/g1Pgo5yTIKg Tarefas de IR: Query Auto-Completion: Prefix + sugestões Next Query Suggestion: Statefull (manter estado, sessão, analisar logs) IR text: input query & candidate objects ... como realizar o match e ordenar os resultados Vector Space Representations: aqui é calculada a similaridade e depende das features que forem selecionadas ... e se o contexto for uma das features?  Os dados de treinamento mudam de acordo com a tarefa a ser realizada. Cada tarefa é um contexto para IR.  Word2vec O tamanho dos documentos para treinamento também irão influenciar o modelo. Paper -> https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/neural-models-information-retrieval/ https://arxiv.org/abs/1705.01509 [Pergunta: Uma query do tipo "Capital do Brasil" iria sugerir uma palavra de contexto temporal como "atualmente", "vigente", "recente", "corrente" para completar a query?  Se sim, esta abordagem já permite ...

@inproceedings{inproceedings, author = {Vidal, Tulio and Viktor, Caio and Avila, S and Arruda Junior, Narciso and Dutra, Jose and Costa, Jamires and Mariano, Roberval and Brayner, Angelo and Vidal, Vania}, year = {2022}, month = {11}, pages = {}, title = {Construção do Grafo de Conhecimento Semântico de Dados Abertos de Pessoas Jurídicas} } Ontology Research in Brazil (ONTOBRAS) and 6th Doctoral and Masters Consortium on Ontologies (WTDO) Esse trabalho construção de um Grafo de Conhecimento Semântico (SKG:CNPJ) que integra fontes de dados abertas públicas: O Cadastro Nacional de Pessoas Jurídicas (CNPJ) da Receita Federal (RFB), IBGE (IBGE-CNAE e IBGE-Localizacao), Correios, Cadastro Nacional de Empresas Inidôneas e Suspensas (CEIS) e do Sistema de Inabilitados e Inidôneos (TCU). Grafos de Conhecimento Semântico (GCS) é um novo paradigma que estás endo usado para consolidar e integrar semanticamente um grande número de dados advindos de fontes de dados heterogêneas. O objetivo principa...

@inproceedings{inproceedings, author = {Vidal, Tulio and Viktor, Caio and Avila, S and Mariano, Roberval and Calixto, Tainan and Ivo, Pedro and Filho, José and Brayner, Ângelo and Vidal, Maria }, year = {2021}, month = {11}, pages = {}, title = {Uso das Tecnologias da Web Semântica na Construção de Grafos de Conhecimento Semântico baseado no Enfoque Híbrido} } Evento: ONTOBRAS 2021 1. Introdução Grafos de Conhecimento Semântico (GCS)  ́e um novo paradigma que está sendo usado para consolidar e integrar semanticamente um grande n ́umero de dados advindos de fontes de dados heterogêneas. [De onde vem a definição de KG Semântico?] Um elemento chave de um GCS  é a ontologia de domínio que permite combinar e enriquecer informações armazenadas em fontes de dados em uma visão unificada, que representa não apenas como os dados são organizados, mas também qual é o seu significado pretendido. Além de facilitar a integração de fontes de dados heterogêneas, o uso de ontologias provê uma r...

@article{PG-Schemas2023, author = {Angles, Renzo and Bonifati, Angela and Dumbrava, Stefania and Fletcher, George and Green, Alastair and Hidders, Jan and Li, Bei and Libkin, Leonid and Marsault, Victor and Martens, Wim and Murlak, Filip and Plantikow, Stefan and Savkovic, Ognjen and Schmidt, Michael and Sequeda, Juan and Staworko, Slawek and Tomaszuk, Dominik and Voigt, Hannes and Vrgoc, Domagoj and Wu, Mingxi and Zivkovic, Dusan}, title = {PG-Schema: Schemas for Property Graphs}, year = {2023}, issue_date = {June 2023}, publisher = {Association for Computing Machinery}, address = {New York, NY, USA}, volume = {1}, number = {2}, url = {https://doi.org/10.1145/3589778}, doi = {10.1145/3589778}, journal = {Proc. ACM Manag. Data}, month = {jun}, articleno = {198}, numpages = {25}, keywords = {property graphs, schemas, graph databases} } ABSTRACT   Property graphs have reached a high level of maturity, witnessed by multiple robust graph database systems as well as the ongoing ISO stan...