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Neural Models for Information Retrieval - Artigo e Vídeo

Youtube -> https://youtu.be/g1Pgo5yTIKg

Tarefas de IR:

  1. Query Auto-Completion: Prefix + sugestões
  2. Next Query Suggestion: Statefull (manter estado, sessão, analisar logs)

IR text: input query & candidate objects ... como realizar o match e ordenar os resultados

Vector Space Representations: aqui é calculada a similaridade e depende das features que forem selecionadas ... e se o contexto for uma das features? 

Os dados de treinamento mudam de acordo com a tarefa a ser realizada. Cada tarefa é um contexto para IR. 

Word2vec

O tamanho dos documentos para treinamento também irão influenciar o modelo.

Paper -> https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/neural-models-information-retrieval/

https://arxiv.org/abs/1705.01509

[Pergunta: Uma query do tipo "Capital do Brasil" iria sugerir uma palavra de contexto temporal como "atualmente", "vigente", "recente", "corrente" para completar a query?  Se sim, esta abordagem já permite inferir o contexto da consulta]

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