K4. Qual é a posição do principal líder administrativo no <país ?v1> e quem foram estes lideres? K4a -> ?p1 (?v1, ?pred1, ?v2). ?p2 (?v1, ?pred2, ?v3). Filtro dos predicados ( ( ?pred1 = "P35" and ?pred2 = "P1906" ) OR ( ?pred1 = "P6" and ?pred2 = "P1313" ) ) P1313 'office held by head of government'@en P1906 'office held by head of state'@en P35 'head of state'@en P6 'head of government'@en Consulta incompleta uma vez que as relações de interesse possuem contexto Temporal Álgebra Temporal no Contra Domínio dos qualificadores: encontrar interseção dos intervalos de tempo nos pares de alegações recuperados com a consulta. SE ?px, P580, ?vx. NOT EXISTS (?px, P582, ?vy.) ENTÃO ?px é Corrente SE ?p1, P580, ?v4. ?p1, P582, ?v5. ?p2, P580, ?v6. ?p1, P580, ?v7. AND ((v4 <= v7) and (v5 >= v6)) ENTÃO (?p1, Temporal Overlaps, ?p2) Casos França , Canada e Israel
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K3. Qual a atual capital dos países e como foi definida esta relação? K3 -> ?p1 (?v1, p36, ?v2). ?q1 (?p1, ?qp36, ?v3). ?c1 ("Provenance", ckgr1, ?qp36). ?i1 ("Temporal", ckgr3, ckgl1 {Atual}) Pergunta COMPLETA (possui tanto o contexto temporal quanto o de proveniência) Resposta: A maioria dos países consultados possuem somente uma capital mas a legislação que suporta esta definição, quando existe, não está registrada na Wikidata. Além disto algumas capitais são de fato mas não estão definidas por Lei. Alguns casos possuem duas (Bolívia) e até três capitais (Africa do Sul) e também em situação de disputa por reconhecimento internacional (Israel). Comparabilidade com LLM : a ideia inicial seria gerar as alegações e qualificadores adicionais com as respostas dos LLMs para permitir respostas semelhantes. Mas as repostas quanto a legislação de suporte para a relação "capital de" no ChatGPT e Bard estão erradas em alguns casos. Por exemplo, a capital de
K2. Quando o México foi fundado? K2a -> Mexico, p571, ?v1 Resposta: Existem cinco alegações para este evento, o predicado P571 é do tipo SINGLE-BEST VALUE então mesmo com múltiplos valores se pressupõe que exista somente um aplicável ao seu respectivo contexto. O Contexto de Proveniência é indicado para apoiar a seleção de qual alegação se aplica uma vez que, além das fontes, esclarecem a forma como a informação foi obtida e calculada (P1013 'criterion used). Uma das alegações está marcada como "deprecated" com uma explicação associada via qualificador porém existe outra alegação marcada como "preferred" sem explicação. Caso 1 Caso 2 Caso 3 Caso 4 Caso 5
K1. Quais unidades geo-políticas / nações o atual Brasil (Q155) substituiu? K1a -> q155, p1365, ?v1 Resposta: Diretamente duas: uma é um outro país ( Q217230 - Empire of Brazil ) e outra é um período histórico ( Q5848654 - Republic of the United States of Brazil ) que não foi selecionado para fazer parte do sub-set em função do seu tipo. As alegações referentes a relação "replaces (p1365)" não possuem qualificadores temporais e nem de proveniência no KG. Neste caso foram incluídas as informações de Contexto, principalmente Temporal , e Identidade das entidades envolvidas para aumentar o conhecimento sobre a cronologia das mesmas. K1. Quais unidades geo-políticas / nações o atual Brasil substituiu indiretamente ? K1b -> q155, p1365 * , ?v1 Resposta: Uma vez que a relação "replaces" é transitiva é possível aplicar o fecho transitivo em uma consulta de caminho para encontrar todos as entidades de interesse. A maioria das alegações recuperadas não possuem qua
K0. Qual é a representação espacial da unidade geo-política atual referente a "Luxemburg"? K0 -> ?v1, alias, "Luxemburg". ?v1, P3896, ?v2 Resposta: Encontrado um QNode com duas representações espaciais "parecidas" pois só estão em escala diferente (Contexto de Localização do tipo de entidade) originalmente sem a data de referência associada (Contexto Temporal obrigatório para o predicado) . Acrescentei a data de referência que aparece como última atualização de cada mapa. A mais recente está assinalada como preferida porém sem o motivo, associei a alegação mais recente a informação de contexto inferido como "Atual" pela regra da data mais recente. https://commons.wikimedia.org/wiki/Data:Luxembourg.map#/map/0 https://commons.wikimedia.org/wiki/Data:LuxembourgCountry.map Q32
K0. Qual é a representação espacial da unidade geo-política atual referente ao "Congo"? K0 -> ?v1, alias, "Congo". ?v1, P3896, ?v2 Resposta: Dois QNodes atendem ao apelido "Congo". Os dois estão localizados na África (Contexto de Localização do tipo de entidade). Porém cada um tem uma representação espacial diferente (Contexto de Localização do tipo de entidade) sem a data de referência associada (Contexto Temporal obrigatório para o predicado) e cada um possui identificadores únicos de GeoNames e código ISO distintos (Identidade para o tipo de entidade) Q971 https://commons.wikimedia.org/wiki/Data:DR_Congo.map#/map/0/4/2.64/21.09 Q974 https://commons.wikimedia.org/wiki/Data:Republic_of_Congo.map#/map/0/6/-4.653/20.786
Enhancing recommendations with contrastive learning from collaborative knowledge graph https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.12.032 Abstract There have been excellent results using knowledge graphs in recommender systems. Knowledge graphs can be used as auxiliary information to alleviate data sparsity and strengthen the modeling of item sets and the representation of user preferences. However, users as the Core subject in the recommendation process, should be taken seriously. We believe that the user's choice of items will be affected by internal and external factors. Internal factors refer to the users’ fuzzy interest sets, which initially affect the users' choices. External factors refer to the influence of similar users and similar items in the users' selection of items. [Os itens recomendados ainda passam por um processo de decisão do usuário] Introduction There is a lot of knowledge on today's Internet. Generally speaking, this knowledge is not isolated but interre