Context Augmented Knowledge Graphs for Decision-making scenarios

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Aprendizado de Máquina Relacional

Extraído de -> https://www.lncc.br/~ziviani/papers/Texto-MC1-SBBD2019.pdf Aprendizado de máquina relacional (AMR) destina-se à criação de modelos estatísticos para dados relacionais (seria o mesmo que dados conectados) , isto é, dados cuja a informação relacional é tão ou mais impor tante que a informação individual (atributos) de cada elemento. Essa classe de aprendizado tem sido utilizada em diversas aplicações, por exemplo, na extração de informação de dados não estruturados [Zhang et al. 2016] e na modelagem de linguagem natural [Vu et al. 2018]. A adoção de técnicas de aprendizado de máquina relacional em tarefas de comple mentação de grafo de conhecimento se baseia na premissa de existência de regularidades semânticas presentes no mesmo . Modelos grafos probabilísticos Baseada em regras / heurísticas que não podem garantir 100% de precisão no resultado da inferência mas os resultados podem ser explicados. Modelos de características de ...

Defesa de Doutorado de Grettel Monteagudo Garcia

A última atividade presencial que fiz na PUC-Rio foi assistir a defesa de tese da Grettel Monteagudo Garcia , em 13/03/2020 (uma sexta-feira 13 !!!!). O título da tese é “ A Keyword-based Query Processing Method for Datasets with Schemas ” e me interessou por causa do projeto do NIMA. A proposta parte do cenário onde usuários possam consultar dados, armazenados em bancos de dados relacionais e TripleStores, de maneira semelhante ao Google, ou seja, digitando palavras-chave, e deixando para o sistema recuperar os dados que melhor correspondem ao conjunto de palavras-chave. Na tese estão descritos um algoritmo e um framework projetados para processar consultas baseadas em palavras-chave para bases de dados com esquema, especificamente bancos relacionais e bases de dados em RDF. A primeira etapa do algoritmo é a conversão do conjunto de palavras chaves em uma consulta abstrata explorando um esquema abstrato . Nesta etapa o principal desafio é achar onde a informação está (os matches...

Cores convida - Minicurso: Aprendizado de máquina e inferência em Grafos de Conhecimento

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Pesquisa de Doutorado da Veronica

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