Sérgio fica desconfortável com avaliações somente qualitativas
Daniel ratifica a importância de formalizar a "Best" Possible Answer, independente da avaliação
- Best é subjetiva, depende da ação (que pode ser circunscrita, fixada) e das pessoas
Abdução para cada CLAIM, quais fatores serão levados em consideração para considerar uma Alegação Verdadeira
Mesmo que só um CLAIM seja recuperado, ainda é preciso avaliar a veracidade
Quando recuperam vários CLAIMS ainda pode ser necesário completar o contexto antes da avaliação
Ontologia é esquema
KG Contextualizado é estender a Ontologia para identificar o contexto
Cenário do dado incompleto poderá gerar multiplas respostas: Em um grafo existente, incluir o mapeamento do Contexto e ainda podem haver instâncias incompletas
Limites: vamos acessar as referências para obter mais informações ou vamos orientar aos usuários a buscar nas referências
Esgotar os recursos do KG para verificar a veracidade do CLAIM e apontar a incompletude do KG
Usuário faz uma exploração (uma query ou uma seq de queires) onde ele atinge a satisfação ou esgota os recursos ponto de parada forçada: tempo, CPU, dados). A query pode ser completa ou incompleta (e "completada" pelas regras e pelo esquema CKG ou diálogo). Um ou vários resultados e aplicar o raciocício abdutivo pois parte da premissa do Dual OWA, em caso de várias ranquear. A função de ranqueamento pode ser por exemplo proveniência em que uma instituição de fé pública seria mais importante que outras, em caso de mais de uma pode haver resolução de conflito. Dos resultados podem haver variáveis "unbound" ou seja o usuário buscar outras fontes para fazer o bind CASO queira realmente usar em uma ação.
Trabalhos de enriquecimento são complementares pq seriam o esforço para fazer o BIND em tempo de resposta.
Explicar genérico / abstrato -> detalhar em formalizar -> formalizar / concreto
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Fazer um subset de uma base e exemplificar para validar o conceito
Não seria toy example, seria um exemplo realista (que exercita as nuances) mas não precisar ter a complecidade de uma situação real
Se conseguir um estudo de caso do IBGE, um problema típico de exploração de dados estatístico ou geográfico.
Olhar os subsets do KGTK para os exemplos que tenham as características que queremos exercitar.
Metamodelo de contexto no KGTK
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Projeto de Herança Cultural - Odores
Base semântica para museus: cadeia de custódia (proveniência) para definir se a alegação de propriedade tem fundamentação (processo jurídico)
Polifônicos ... sentido de perspectivas
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Eleições fraudadas, Mudanças Climáticas
Não precisa chegar em uma resposta / veredito
Explorar Controvérsias
Extraído de -> https://www.lncc.br/~ziviani/papers/Texto-MC1-SBBD2019.pdf Aprendizado de máquina relacional (AMR) destina-se à criação de modelos estatísticos para dados relacionais (seria o mesmo que dados conectados) , isto é, dados cuja a informação relacional é tão ou mais impor tante que a informação individual (atributos) de cada elemento. Essa classe de aprendizado tem sido utilizada em diversas aplicações, por exemplo, na extração de informação de dados não estruturados [Zhang et al. 2016] e na modelagem de linguagem natural [Vu et al. 2018]. A adoção de técnicas de aprendizado de máquina relacional em tarefas de comple mentação de grafo de conhecimento se baseia na premissa de existência de regularidades semânticas presentes no mesmo . Modelos grafos probabilísticos Baseada em regras / heurísticas que não podem garantir 100% de precisão no resultado da inferência mas os resultados podem ser explicados. Modelos de características de ...
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