KG x Fact-Checking Redes Sociais

Das leituras que fiz durante a minha pesquisa bibliográfica, a única abordagem que percebi que poderia ser aplicada para relacionar KG e redes sociais seria nas tarefas de fact-checking.

Os 3 artigos abaixo apresentam um modelo de Alegações Contextualizados usando a Ontologia Schema.org que separa a proposição (justificativa e representação formal), a declaração (expressão da alegação) e o contexto da declaração realizada. As declarações podem estar associadas a qualquer recurso online (blogs, redes sociais, sites da imprensa, etc ...). É o caso de análise de discurso para identificar "Quem disse o quê", "Quando disse", "Onde disse" e "Por que disse" bem como ter UMA justificativa na forma de proposição para o que é dito mas o modelo NÃO prevê o contexto das proposições para uma avaliação de sua veracidade (uso a revisão de sites de Fact-Checking).

   

A separação  entre fato e alegação está definida da seguinte forma: 

"the notion of a claim is fundamentally different from the notion of a fact as an atomic assertion in the first-order-logic sense. This is due to the inherent complexity of a claim, where its interpretation usually is strongly dependent on its context, such as its source, timing, or location."

Na análise da WD que fizemos identificamos Alegações que podem ser contraditórias entre si (Caso da capital de Israel por exemplo), associadas explicitamente ou não à marcadores de preferência, obsolescência e contradição, com suas respectivas justificativas. Usar a WD para análise do discurso dentro da hipótese de Dual OWA requer considerar o contexto das Alegações de ambos os lados. Não seria somente "Quando disse" mas também "Sobre quando disse" bem como explorar estas diferentes perspectivas que podem ter aparência de contradição quando houverem. Na análise de discurso nem sempre é uma questão de estabelecer uma verdade, pode ser o caso de identificar e fundamentar uma disputa de narrativas. Ainda assim, concluir que algo é verdadeiro para ser usado em uma ação, mesmo na ausência de contradição, não seria possível sem uma camada adicional para definir políticas de confiança.

    Tchechmedjiev, A., Fafalios, P., Boland, K., Gasquet, M., Zloch, M., Zapilko, B., Dietze, S., Todorov, K., ClaimsKG: A Live Knowledge Graph of Fact-Checked Claims, 18th International Semantic Web Conference (ISWC19), Auckland, New Zealand, October 2019.
    http://users.ics.forth.gr/~fafalios/files/pubs/ISWC2019_ClaimsKG.pdf
    
    Gasquet, M., Brechtel, D., Zloch, M., Tchechmedjiev, A., Boland, K.,Fafalios,P., Dietze, S., Todorov, K., Exploring Fact-checked Claims and their Descriptive Statistics, ISWC Satellites 2019: 289-292.
    http://users.ics.forth.gr/~fafalios/files/pubs/ISWC2019_Demo_ClaimsKG.pdf
    
    Boland, K., Fafalios, P., Tchechmedjiev, A., Todorov, K., Dietze, S., Modeling and Contextualizing Claims, in Proceedings of the 2nd International Workshop on Contextualised Knowledge Graphs, collocated with 18th International Semantic Web Conference (ISWC2019), Auckland, 27 October, 2019. (PDF)
    http://users.ics.forth.gr/~fafalios/files/pubs/CKG2019.pdf

Deste último artigo tem uma leitura comentada no Blog: https://versant-pesquisadedoutorado.blogspot.com/2022/12/modeling-and-contextualizing-claims.html e tem um exemplo de instanciação do modelo deles. 

Os autores construiram um ClaimsKG como um KG para alegações (e seu contexto), entidades nomeadas nestes alegações (associadas a DBPedia), revisões das alegações por sites de Fact-Checking e links para as fontes. ClaimsKG foi gerado pela extração de dados de 14 sites com alta reputação de acordo com a comunidade de verificação de fatos.
O site é https://data.gesis.org/claimskg/

A ferramenta de Exploração não está trazendo resultados (testei Bolsonaro e covid)
https://data.gesis.org/claimskg-explorer/research

O EndPoint funciona mas é preciso entender melhor o modelo em RDF
https://data.gesis.org/claimskg/sparql