Pelo Sérgio
- Definição de KG e contexto: muita discussão ainda ... não sei
se surpreendente MAS fundamental termos a NOSSA definição e
argumentar bem por ela. Usar o Survey do Hogan et al de 2021 é
importante mas podemos ter críticas!
- Contexto, algumas buzzwords do Daniel:
- contexto é task dependent
- contexto circunscreve, limita de alguma forma
- não preciso de contexto se na query eu conseguir explicitar tudo que eu quero dizer
- Acho que talvez tenhamos de adentrar em uma linha de "letras"
ou mesmo "filosofia" para fechar as definições.
- Exemplo comentado na hora:
- Qual capital da Inglaterra? Resposta Londres pelo contexto temporal atual
- Lembra Hip. mundo fechado de alguma forma
- Senso comum o tempo ser "agora"
- Outro exemplo:
- Qual cotação do dolar (mais complicado se nao especificar US$, há outros dolares)
- podemos retornar tudo, todas as cotações históricas desde
que as temos disponíveis.
- se for assim seria mais próximo de mundo aberto e inclui o tempo "atual"
- A questão é: quão satisfatória é a resposta?
- MAIS: contexto é algo adicional ao KG?
- Daniel: vamos estender KG com tempo? Lembrando BD temporal:
tempo de validade e tempo transacional
- As infos de proveniência na base também! "Quem afirmou isso?" Proveniência faz parte do contexto!
- Quanto a um modelo de confiança
- seria um exemplo de contexto?
- cadeia de confiança: como saber se é verdadeiro?
- disputa de narrativas!
- "a gente sempre responde algo ou respostas até quando der?"
- se eu não tenho contexto, não respondo nada ou sendo cooperativo, respondo algo?
- exemplo dos BD cooperativos do Furtado: chega no aeroporto,
pergunto horário de chegada do vôo X, a resposta vem mais
completa com um "21h, portão D"
- Aceitamos interações com o usuário para entender melhor o
que ele quer ou só pode ser "one shot"?
- Como situar o que o Daniel-pibic tá fazendo com essa discussão de contexto?
- PRECISAMOS escrever TODOS estes casos para poder exemplificar
nossos limites e circunscrições!
- isso pode ajudar a definir da maneira que queremos
- ser exaustivo nos exemplos vai ajudar a depois abstrair algo mais conciso
- Hyper-relacional --> relação vs relacionamento, aqui tudo a mesma coisa, alertar sempre isso.
- Power step (nao entendi mas ok)
- diferenças wikidata, wikibase ...
- Definição de semantic search: fala em resultados mais relevantes; lembrar que info retrieval também ordena ou propõe relevancia!
- Na semantic search qual a tarefa do usuário?
- a resposta tem de ser contextualizada por possíveis tarefas.
- Quem@PUC e Busc@NIMA têm "template" de pergunta e das respostas!
- Conceitos: mais de um podem ser associados a meio ambiente, por exemplo.
- Legal deixar claro também a definição dos embeddings, dos graph embeddings
- sempre rola algo implícito que parece que não seria algo bem definido
- Importante formalizar os problemas do Quem@PUC e Busc@NIMA usando KG
- inclusive quando termo de busca é o nome do prof!
- Daniel-PIBIC: depois pegar o que ele tem feito. Usando rede neural? fazendo o que com ML e ajuda do Baffa?
- Contei no almoço do caso Mont Saint Michel que aconteceu
comigo e Betina, minha esposa, na França.
- um exemplo complicado de como expressar a pergunta
- e mais complicado de quem responde estar no comando, quando deveria apenas ser reativo!
Fonte: https://www.mediawiki.org/wiki/Wikibase/FAQ
ResponderExcluirWhat is the difference between Wikibase and Wikidata?
Wikibase is a suite of knowledge-base software for managing linked open data, originally written for and still used by the Wikidata project.
Wikidata is the largest instance of Wikibase, a free knowledge base that anyone can edit. Its data is used by Wikipedia, by its sister projects and by anyone else who wants to make use of a large amount of open general-purpose data.
A Wikibase é o nome da infraestrutura de software que suporta o KG da Wikidata.
ExcluirMariaDB, ElasticSearch e BlazeGraph com uma interface de consulta SPARQL fazem parte dessa suite.
Sobre power set na definição de grafo hiper relacional: V × R × V × P (R × V) , sendo P o power set
ResponderExcluirAqui eu tenho um conjunto V com os vértices e um conjunto R com os tipos de relações. Cada Statement (declaração, fato) pode ser representado por um relacionamento entre dois elementos de V através de uma relação R e qualificado por um conjunto de N pares Relação-Vértice. O powser set aqui é pq o conjunto de qualificadores pode ter qq quantidade (de nulo até a cardinalidade do powserset da combinação de dois conjuntos)
Quem@PUC
ResponderExcluirGiven a Scholarly RDF graph G and a keyword list query Q retrieve researches with academic production whose title matches the keyword list query Q ordered by volume
Given a Scholarly RDF graph G and a keyword list query Q retrieve researches whose biography description matches the keyword list query Q
Given a Scholarly RDF graph G and a keyword list query Q retrieve teachers teaching disciplines whose title or description matches the keyword list query Q ordered by volume
Given a Scholarly RDF graph G and a keyword list query Q retrieve teachers/researches whose full name matches the keyword list query Q
busc@NIMA
ExcluirGiven a Scholarly RDF graph G and a keyword list query Q retrieve researches with academic production from Environment Domain context (C) whose title matches the keyword list query Q ordered by volume
Given a Scholarly RDF graph G and a keyword list query Q retrieve researches from Environment Domain context (C) whose biography description matches the keyword list query Q
Given a Scholarly RDF graph G and a keyword list query Q retrieve teachers teaching disciplines from Environment Domain context (C) whose title or description matches the keyword list query Q ordered by volume
Given a Scholarly RDF graph G and a keyword list query Q retrieve teachers/researches from Environment Domain context (C) whose full name matches the keyword list query Q
O MATCH é sintático/exato porém parcial, ou seja, o campo texto deve conter as palavras-chave de Q em qualquer ordem
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