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Mostrando postagens de março, 2022

Reunião 17 de Março - Anotações

Pelo Sérgio Definição de KG e contexto: muita discussão ainda ... não sei se surpreendente MAS fundamental termos a NOSSA definição e argumentar bem por ela. Usar o Survey do Hogan et al de 2021 é importante mas podemos ter críticas! Contexto, algumas buzzwords do Daniel: contexto é task dependent contexto circunscreve, limita de alguma forma não preciso de contexto se na query eu conseguir explicitar tudo que eu quero dizer Acho que talvez tenhamos de adentrar em uma linha de "letras" ou mesmo "filosofia" para fechar as definições. Exemplo comentado na hora: Qual capital da Inglaterra? Resposta Londres pelo contexto temporal atual Lembra Hip. mundo fechado de alguma forma Senso comum o tempo ser "agora" Outro exemplo: Qual cotação do dolar (mais complicado se nao especificar US$, há outros dolares) podemos retornar tudo, todas as cotações históricas desde que as t

Fusing Context Into Knowledge Graph for Commonsense Reasoning - Leitura de Artigo

Yichong Xu, Chenguang Zhu, Ruochen Xu, Yang Liu, Michael Zeng, and Xuedong Huang. 2021. Fusing Context Into Knowledge Graph for Commonsense Question Answering . In Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL-IJCNLP 2021, pages 1201–1207, Online. Association for Computational Linguistics.   Abstract   Commonsense reasoning requires a model to make presumptions about world events via language understanding. Many methods couple pre-trained language models with knowledge graphs in order to combine the merits in language modeling and entity-based relational learning. However, although a knowledge graph contains rich structural information, it lacks the context to provide a more precise understanding of the concepts and relations. This creates a gap when fusing knowledge graphs into language modeling, especially in the scenario of insufficient paired text-knowledge data.     [ Contexto aqui é a descrição das entidades e é obtido em fontes externas ao KG ]   1 Introduction