Considering the following graph query operations categories extracted from [1]
graph pattern matching
basic graph pattern (BGP)
complex graph patterns (CGP)
graph navigation
path query (RPQ)
navigational graph patterns (NGP)
[1] Renzo Angles, Marcelo Arenas, Pablo Barceló, Aidan Hogan, Juan Reutter, and Domagoj Vrgoč. 2017. Foundations of Modern Query Languages for Graph Databases. ACM Comput. Surv. 50, 5, Article 68 (September 2018), 40 pages. DOI:https://doi.org/10.1145/3104031
Which graph query languagens support specific graph query operations bellow ?
BGP that retrieves edge properties (keys and values)
CGP with filter on edge property keys and/or values
CGP with join based on edge property values
NGP with paths specifying edge property values
SPARQL on Named Graphs(reification)?
SPARQL* (SPARQL-Star)?
Cypher? GSQL? Gremilin? PGQL? G-Core?
Durante um projeto de pesquisa podemos encontrar um artigo que nos identificamos em termos de problema de pesquisa e também de solução. Então surge a vontade de saber como essa área de pesquisa se desenvolveu até chegar a esse ponto ou quais desdobramentos ocorreram a partir dessa solução proposta para identificar o estado da arte nesse tema. Podemos seguir duas abordagens: realizar uma revisão sistemática usando palavras chaves que melhor caracterizam o tema em bibliotecas digitais de referência para encontrar artigos relacionados ou realizar snowballing ancorado nesse artigo que identificamos previamente, explorando os artigos citados (backward) ou os artigos que o citam (forward) Mas a ferramenta Connected Papers propõe uma abordagem alternativa para essa busca. O problema inicial é dado um artigo de interesse, precisamos encontrar outros artigos relacionados de "certa forma". Find different methods and approaches to the same subject Track down the state of the art rese...
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