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KGTK-Similarity

The similarity API is here:  https://github.com/usc-isi-i2/kgtk-similarity  

The actual code for class sim is here: https://github.com/usc-isi-i2/kgtk-similarity/blob/main/semantic_similarity/semantic_similarity.py


Pelo que entendi da documentação é uma API para chamada remota que calcula 4 tipos de similaridade entre dois Qnodes da Wikidata (e não achei um comando equivalente do toolkit do KGTK para ser executado localmente em relação a um KG qualquer)

Pelo que entendi do código ...


a similaridade é calculada de acordo com o tipo de embeddings (Complex, TransE ou Text) usando a similaridade do cosseno (from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity) entre os arrays depois de um "reshape" (entre -1 e 1)

ou 

a similaridade é entre as "classes" e é calculada pelo coeficiente de Jaccard (interseção/união) das features de cada nó.
Essa procura levar em conta tb a hierarquia de classes/subclasse


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Comentários

  1. Veronica dos Santos8 de novembro de 2021 às 16:04

    Outras opções do KGTK a serem exploradas

    https://kgtk.isi.edu/search/

    https://kgtk.isi.edu/browser/

    Além do novo link para o Similarity

    https://dwd.isi.edu/similarity/

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