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Webinar - TigerGraph Workshop: Zero to Advanced Analytics and Machine Learning in 90 minutes

fwrs-versant.tgcloud.io

https://info.tigergraph.com/hubfs/TigerGraph-Workshop-Instructions.pdf

https://colab.research.google.com/drive/1ZtIkpuGNtuCglnig9tTghXcoachIG6y4?usp=sharing

Gravação do WorkShop -> https://youtu.be/bjtAj5eC2SU

TigerGraph é LPG: vértices tipados conectados por arestas tipadas, ambos podem ter propriedades para descreveê-los


Exemplo de Esquema Detecção de Fraudes

- algumas arestas são direcionadas, outras não. 

- publicar o esquema a cada alteração (criar vértices, atributos ou arestas)

- local vertex para subgrafos (visões), não fazem parte do grafo global que são multigrafos

- o nome dos vértices é case sensitivy, os atributos podem ser indexados

Não consegui explorar os dados do Workshop pq o ID não do exemplo (8192) não recupera nada no grafo

Pedi um conjunto de nós de Usuários aleatórios mas ao solicitar o "find the connections" não achou nada, precisei selecionar mais tipos de vértices e aí sim encontrou os caminhos

A parte do collab do workshop não consegui seguir pq dá erro na conexão mas não informa qual é o problema .... "

NameError: name 'tg' is not defined

"

As queries precisam ser criadas antes de serem executadas: 

USE GRAPH AntiFraud CREATE OR REPLACE QUERY ....

*** PARA UM WORKSHOP DE 90 MINUTOS POUCA COISA FOI APROVEITADA MESMO PAUSANDO E VOLTANDO O VÍDEO ***

 

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