CS 520 - Knowledge Graphs - Spring 2021 - Seminário 21

CS 520 - Knowledge Graphs - Spring 2021 - Seminário 19

Link para o vídeo -> https://youtu.be/FWs2RNx-d6Q

What are some research issues on Knowledge Graphs?

Prof James Hendler - KG Semantics

Interoperabilidade: hiperlinks não eram o suficiente

Movimentos de abertura de dados por volta de 2010 e a criação da Linked Open Data cloud - 300 open data sets com 40 bilhões de fatos interligados por 500 milhões de links "tipados" -> interoperabilidade de dados mais do que aplicações

Aumento do uso de dados não estruturados
KG não formam silos e KGs abertos suportados pela Wikidata ou outros

Vocabulários usados com frequência: Schema.org, Wikidata, DBpedia, ... e devem idealmente estar alinhados tanto em conceitos quanto em instâncias (URI1 owl:sameAs URI2)

Modelo RDF  .... <s, p, o> onde todos os 3 elementos podem ser URI

Property Graph não seriam interoperáveis pq não fazem uso de URI

Interoperalidade de KG: definir padrões de acesso do KG aos BDs,

Projeto SHOE (1996) - Simple HTML Ontology Extension

SHOE is a small extension to HTML which allows web page authors to annotate their web documents with machine-readable knowledge. SHOE makes real intelligent agent software on the web possible.

http://www.cs.umd.edu/projects/plus/SHOE/

Schema.org está bastante disseminado em páginas Web (bilhões de páginas) e foi criado a partir das buscas mais frequentes via Yahoo, Google. Quem segue a linha "lógica" não chamaria de Ontologia ... mas contribuiu muito para a construção do Google Knowledge Graph. Está longe de ser completo para modelar muitos conceitos mas segue a abordagem "o ótimo é inimigo do bom"

Prof Lenat - KG++

Cyc (1984-2021) e seus "erros & lições aprendidas" ao longo do tempo

Representar uma enciclopédia quando na realidade deveria representar o que não está nela, o que se assume que todos sabem (senso comum)

Focar em Upper Ontology fizeram gastar muito esforço

The most general categories, on top of the hierarchy, can be shared by different domains. An upper-level ontology is an ontology that defines these most general categories. The main application of upper level ontologies is to provide semantic interoperability of ontologies across multiple domains. Because upper level ontologies provide general concepts which are common to all domains, they can provide a common ontological foundation for domain ontologies.

Ser humano sabe lidar com ambiguidade, máquina não logo é necessário reduzir a ambiguidade

Muitas variações na linguagem natural para expressar a mesma coisa assim como a mesma expressão pode ter vários significados ... escolher o que seria relevante para ser representado

Equilibrar expressividade e eficiência (trade off)

1984: Frames e Slots

Aridade dos relacionamentos, por exemplo, costumam ser mais que 2 (binário) para representar conceitos complexos por isso requer representações mais expressivas

Transitividade entre subclasses e instâncias nem sempre é válida

1989: Frames > RDF > ... > HOL (High Order Logic)

Duas linguagens de representação: separar o problema epistemológico (EL) do problema heurístico (HL) para não ser guiado pelo trade off

Demo do Cyc com perguntas, respostas e as explicações (triplas) para as respostas

OpenCyc : upper e intermediate ontology valem a pena ser compartilhadas com o respectivo contexto

A verdade depende do contexto, nada é 100% verdadeiro 

... apresentação corrida !!! .... 

Discussão / Perguntas

Pq grandes empresas compartilhariam os seus KGs e se interessariam pela interoperabilidade? Pq se os pequenos adotarem a interoperabilidade isso acaba ocupando uma parcelo razoável do mercado (cauda longa)

Possibilidade de remunerarem as pessoas por contribuírem para o KG a medida que tecnologias em KG começarem a ser usadas por aplicações

No momento, experimentações em KG seriam mais interessantes do que padrões