Fonte: https://www.tigergraph.com/certification/graph-fundamentals/
Quatro Módulos - 2/3 horas de estudo
1) Introdução (GraphDB e Analytics)
2) Gerenciamento e Análise de Relacionamentos (Banco de Dados Relacionais, NoSQL e Graph DB)
3) Evolução dos GraphDB
4) Data Science em um GraphDB nativo e paralelo
Introdução -> https://youtu.be/g_yhkMA3xoE
Exemplo na área médica, dois médicos de diferentes especialidades estão ligados através de pacientes em comum. As relações entre paciente e médico geram atendimentos, dentro de uma janela de tempo, que tem dados médicos que podem ser agrupados e correlacionados. Esses dados médicos podem incluir medicamentos prescritos com frequência (indústria farmacêutica) ou procedimentos.
Zillow é semelhante ao ZAPImóveis. Faz similarity search para recomendação de imóveis.
Quantos graus de separação (hops) existe entre os contatos.
Reificação e o aumento do número de triplas e a complexidade da consulta SPARQL
1 - a, b, c
2 - d
3 - b
4 - c
5 - c
6 - a
7 - a
8 - a (mas eles por serem LPG-based dizem que não!)
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