Alguns vídeos
https://youtu.be/m_9_23jXPoEhttps://youtu.be/Oips1aW738Q
https://youtu.be/1jHoUkj_mKw
https://youtu.be/TXdjxnjCvng
https://youtu.be/GFh9gVUgbuA
https://youtu.be/YwhDkxDwsbA
https://youtu.be/iZVrhkoj6BM
https://youtu.be/he_ezHMVtO8
Wikidata é Linked Data, Machine and Human readable.
As an encyclopedia is to people – a cross-referenced collection of
information people can use to learn and to verify knowledge – a
knowledge base is to machines. Knowledge bases can be used to drive
machine learning and other AI techniques to provide core data to feed
software projects, and as tools for cross-integration and
cross-validation of databases, among many other uses.
It is important to have some sort of repository of knowledge that is structured to be reused within and across such projects, and this is Wikidata’s primary role.
A Wikipedia Infobox is a summary description of a person, place, or
thing in some sort of structure that allows it to be collected or
contrasted with other similar things. The structure is edited by a
Wikipedia editor as a set of attributes and values.
Perguntas complexas: Quais as universidades do Reino Unido?
Open Knowledge Graph. OPEN = cc0 license permite qualquer uso
A informação é atualizada em todas as 400+ línguas independente da língua onde foi criada ou editada.
Schema.org > 30% dos dados publicados na Web seguem esse esquema
> 8,5 milhões de queries SPARQLs por dia
wdt: é o prefixo usado comumente para WikiData.
As propriedades do schema Wikidata seguem o padrão P<99999> (exemplo P21 é gênero) e os itens (entidades) dos sujeitos e objetos das declarações seguem o padrão Q<999999> (exemplo Q6501072 é Feminino, Q34851 é Elizabeth Taylor, atriz )
Identificadores únicos (Q ID) para todos os itens criados.
QIDs e PIDs são justificados pq são universais para qq língua, são estáveis (rótulos human readable podem mudar), não são reusados, são pequenos (curtos)
Os itens (entidades) podem ser conceitos concretos ou abstratos. Pessoas, Lugares, Instituições, Livros, Planetas, Elementos da Natureza, ... e também sentimentos, emoções, assuntos/temas, ...
A
visão do WikiData como um documento para cada item possui: ID,
Label (como se fosse o título), Descrição, Lista de Aliases, na lingua de preferência,
Statements / Declarações com propriedades e valor da propriedade ou a
relação com outra entidade e o Label da Entidade em outras línguas.
Os aliases são rótulos alternativos para referenciar uma entidade, são equivalentes quando tratados como parâmetro de busca.
Wikidata is structured as a repository of items. An item is, in common
knowledge base terms, a thing, an entity, a concept. In short, whatever
can be described. A repository has properties, the most important of
which in Wikidata terms are the label and description. An item might
also have one or more aliases, alternative labels.
Each item has a
unique identifier. It is always in the form of a letter Q followed by a
number. Each property also has an identifier, a P followed by a number.
A statement is the triple of an item ID, a property ID, and a value. A
value can be another item, which is called a reference to another item
As declarações / statements (arestas direcionadas do grafo) possuem qualificadores como data de início e fim para melhor contextualizar a informação, ou seja, são anotadas com pares de propriedade-valor
Não tem curadoria, não se colocam como a fonte primária das informações, não se preocupam com a veracidade mas com o que diversas fontes dizem sobre o assunto. O link entre as fontes de dados e cada declaração deve ser especificado como qualificador para direcionar para autoridades no assunto.
Notice where it says “O references.” Wikipedia and related sites strongly encourage contributors to cite sources. This goes for structured data as well.
Cada propriedade possui um tipo de dados como objeto: entidades de um tipo específico, quantidades, pontos no tempo, URLs, texto em determinada língua, etc .... Uma vez associados a um tipo isso não pode ser mudado. As propriedades também possuem restrições/constraints que podem ser aplicadas online ou offline
There is actually a defined constraint on this property that values must be “administrative territorial entity” items, which would normally be enough to automatically catch this “Chao Zhongxun” issue, but unlike in most databases and much software, Wikidata constraints are not automatically enforced. You can have bots run consistency checks on the data, and the idea is that errors are allowed. Never forget that the Wikimedia projects are all about human curation, even in the case of Wikidata, the most machine-oriented.
Multi-grafo pq a mesma aresta pode ocorrer mais de uma vez com diferentes anotaçõesNo Wikidata Query Service (WDQS) tem exemplos de queries que podem ser respondidas com o KB. Várias formas de visualização dos dados como Timeline, Mapa, Gráfico de Barras, etc...
https://query.wikidata.org .......... WDQS
https://tools.wmflabs.org/sqid/#/
Freebase era do Google e foi encerrado em 2015.
Wikidata surgiu em 2012 para estruturar as informações disponíveis nos verbetes da Wikipedia.
QUERY LINKS (Histropedia - Timeline): -
Women educated at the university of Edinburgh (simple version) : http://tinyurl.com/hvp7kjk -
Women educated at the university of Edinburgh (improved version): http://tinyurl.com/jcvnw6g -
Women educated at the university of Edinburgh (timeline of improved version): http://tinyurl.com/j97j3xz
É mandatório especificar a língua dos rótulos que se deseja obter ao realizar as consultas e acrescentar o sufixo "Label" nas variáveis para retornar o rótulo ao invés do ID da Entidade.
Como aumentar o conteúdo da Wikipedia dentro da WikiData? Informações redundantes fazem sentido para representação para humanos em linguagem natural.
WikiData não tem inferência, só contém fatos mas é possível colocar uma máquina de inferência sobre ela para deduzir a partir dos fatos e responder a perguntas de senso comum como "Podem as vacas voar?".
Tutorial para acessar WikiData com jupyter notebook -> https://youtu.be/j5KwP4ifHWs
How to search entities in wikidata database and get a short description about them using Wikidata API.
Code here: https://gist.github.com/nikhilkumarsi... https://www.wikidata.org/w/api.php
IRI para recuperar entidades da WikidataRecursos que podem ser interessantes explorar
https://github.com/nichtich/wikidata-taxonomy
@dataset{benno_funfstuck_2020_3701865,
author = {Benno Fünfstück},
title = {Wikidata Dump Taxonomy},
month = mar,
year = 2020,
publisher = {Zenodo},
doi = {10.5281/zenodo.3701865},
url = {https://doi.org/10.5281/zenodo.3701865}
}http://wikifier.org/info.html ..... tem post sobre aqui no Blog
Graph Database que suporta a WDQS -> https://blazegraph.com/
Descobri que no DBLP é possível acessar a referência de um autor no Wikidata. Vou verificar se o mesmo acontece para Revistas, Conferências e Artigos
ResponderExcluirNão tem curadoria para Qnodes mas tem para Pnodes (propriedades)
ResponderExcluirWikibase stores data internally as JSON and makes that data available in various formats including, but not limited to, RDF.
ResponderExcluirWikibase stores data in JSON instead of RDF because Wikibase’s data model is considerably more complex than a simple triple -- users may add references, qualifiers and ranks.
A descrição do JSON está aqui -> https://doc.wikimedia.org/Wikibase/master/php/md_docs_topics_json.html
O modelo de dados WD -> https://www.mediawiki.org/wiki/Wikibase/DataModel
ExcluirTentar entender melhor esse conceito de snack