CEFET-RJ via Youtube
Painel: Algoritmos e Grafos
https://eic.cefet-rj.br/seminarios/seic/algoritmos-e-grafos
https://youtu.be/D4FVhAEwYSA
Pesquisa aplicada e pesquisa teórica para problemas de otimização.
Classe P (resolver em tempo polinomial do tamanho de entrada) e NP
NP Completos são aparentemente intratáveis.
Complexidade parametrizada, tratabilidade por parâmetro fixo, características fixas
Por exemplo: counting sort (conjunto de dado que satisfaz a um padrão)
Grafo de programas:ordem de execução do código
Pesquisa Motivada por Aplicação: tema de pesquisa tem inspiração no mundo real
Painel: Gerência de Modelos e Dados
https://youtu.be/FlWLV-9eYQ0
IA + Dados como fundamento da nova economia
Sistemas especialista (com regras) -> ML -> Deep Learning
Modelos do ML ( e não modelos de dados) possuem ciclo de vida (novos dados -> novo treinamento) e de um sistema de gerencia de modelos
ML é data-driven, reuso de modelos não é trivial, qualidade do dado influencia muito no modelo, DataOps (integração contínua com o gerenciamento de dados), rotulagem automática,
"Pesquisa Motivada por Aplicação: tema de pesquisa tem inspiração no mundo real" se eu encontrar um problema de pesquisa dentro do Busc@NIMA ou Quem@PUC posso seguir essa abordagem
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