Máquinas Virtuais ou Container - qual escolher?

 Em fases posteriores da pesquisa é possível que seja necessário provisionar um ambiente para o experimento por isso assisti essa palestra para entender melhor as diferenças entre Máquinas Virtuais e Containers.

Link do vídeo: https://youtu.be/RVJrlT6lGF0

Hands On em Ambientes Virtuais (Canal Instituto de Computação - UFF)

O Hands-on mostrará conceitos e passos principais para criação e manipulação de ambientes virtuais, com contêineres, através de Docker Containers e Máquinas Virtuais como por exemplo, KVM  

Material disponível em: https://bit.ly/2EWW3Ku

Interessante as diferenças em deploy de hypervisors:

1) bare metal (server): não tem Host OS, o hypervisor roda direto no hardware da máquina

2) hosted (computador pessoal): o hypervisor roda sob o Host OS, ou seja, depende do sistema operacional da máquina, o que inclui mais uma camada no ambiente

O container garante o isolamento através do contexto e a limitação dos recursos que a aplicação vai utilizar da máquina através do control groups. Com diferentes contextos podemos usar diferentes versões do mesmo software. Com os control groups podemos limitar por exemplo a memória usada. Mas o container depende do kernel da máquina onde foram instalados então as dependências do kernel são definidas a priori porém isso confere mais leveza ao ambiente (menos overhead). 

Docker é uma ferramenta de gerenciamento de container. É possível empacotar uma aplicação com os pré requisitos dela e criar uma imagem ISO para ser transportada para outras máquinas. A configuração da máquina fica no arquivo DockerFile onde é especificado desde a ISO do kernel base até o comando de inicialização da aplicação. 

A imagem da máquina pode receber um rótulo e uma versão, a versão otimiza a criação da imagem. O tamanho da imagem aqui é bem menor que de uma máquina virtual. 

Criação
sudo docker build -t <dono do repo no Docker Hub/nome da image:versão> <local para criar a imagem> 

Listar as imagens
sudo docker images

Executar
sudo docker run --name <nome do container> <dono do repo no Docker Hub/nome da image:versão>

Listar os containers que estão em execução
sudo docker ps -a
sudo docker stat

Atenção: o container só permanece em execução se a aplicação estiver ativa! 

Para publicar no DockerHub
sudo docker push <dono do repo no Docker Hub/nome da image:versão>

Alterar configurações (uso de recursos)
sudo docker update -m <memória> <nome do container>

No diretório /sys/fs/cgroups existem subdiretórios para cada tipo de recurso dos containers no ar. 

Para executar de modo iterativo inclua -it no comando de run. 
sudo docker start -it --name <nome do container> <dono do repo no Docker Hub/nome da image:versão>

Atenção: é possível no modo iterativo, executar comandos top e ps e visualizar somente os processos do container !