Pular para o conteúdo principal

Leitura de Artigo e CANVAS

A partir das vídeos aulas de Metodologia Científica, elaborei um template do tipo "CANVAS", fiz a leitura de um artigo de acordo com a sequência recomendada e as anotações chaves das seções.

O artigo selecionado foi Metadata Management for Data Lakes
Ravat F., Zhao Y. (2019) Metadata Management for Data Lakes. In: Welzer T. et al. (eds) New Trends in Databases and Information Systems. ADBIS 2019. Communications in Computer and Information Science, vol 1064. Springer, Cham

 E o resumo está em Artigo comentado - CANVAS


Comentários

  1. Veronica dos Santos22 de dezembro de 2020 às 18:11

    Reli hj e não consegui entender boa parte logo o conteúdo não está bom para ser um resumo estruturado do artigo.

    ResponderExcluir

Postar um comentário

Sinta-se a vontade para comentar. Críticas construtivas são sempre bem vindas.

Postagens mais visitadas deste blog

Connected Papers: Uma abordagem alternativa para revisão da literatura

Durante um projeto de pesquisa podemos encontrar um artigo que nos identificamos em termos de problema de pesquisa e também de solução. Então surge a vontade de saber como essa área de pesquisa se desenvolveu até chegar a esse ponto ou quais desdobramentos ocorreram a partir dessa solução proposta para identificar o estado da arte nesse tema. Podemos seguir duas abordagens:  realizar uma revisão sistemática usando palavras chaves que melhor caracterizam o tema em bibliotecas digitais de referência para encontrar artigos relacionados ou realizar snowballing ancorado nesse artigo que identificamos previamente, explorando os artigos citados (backward) ou os artigos que o citam (forward)  Mas a ferramenta Connected Papers propõe uma abordagem alternativa para essa busca. O problema inicial é dado um artigo de interesse, precisamos encontrar outros artigos relacionados de "certa forma". Find different methods and approaches to the same subject Track down the state of the art rese...
3 comentários
Leia mais

Busca por Wikidata no DBLP

Fiz uma pesquisa por Wikidata no DBLP em 19/04/2021 para identificar que tipos de pesquisas estão sendo feitas com e sobre Wikidata. Foram encontrados artigos de 2012 a 2021. Baixei as referências em formato bibTex para usar no Mendeley.   O primeiro artigo da conferência WWW de 2012 oficializa o lançamento da iniciativa pelo WMF.  Denny Vrandečić. 2012. Wikidata: a new platform for collaborative data collection. In Proceedings of the 21st International Conference on World Wide Web (WWW '12 Companion). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 1063–1064. DOI:https://doi.org/10.1145/2187980.2188242  Na International Semantic Web Conference (ISWC) de 2015 um artigo comparativo com 4 abordagens de reificação dos dados da Wikidata standard reification (sr) whereby an RDF resource is used to denote the triple itself, denoting its subject, predicate and object as attributes and allowing additional meta-information to be added.  n-ary relations (nr) w...
1 comentário
Leia mais

Embedding Logical Queries on Knowledge Graphs - Leitura de Artigo

William L. Hamilton, Payal Bajaj, Marinka Zitnik, Dan Jurafsky, Jure Leskovec: Embedding Logical Queries on Knowledge Graphs . NeurIPS 2018: 2030-2041 Abstract Learning low-dimensional embeddings of knowledge graphs is a powerful approach used to predict unobserved or missing edges between entities. However, an open challenge in this area is developing techniques that can go beyond simple edge prediction and handle more complex logical queries, which might involve multiple unobserved edges, entities, and variables. [ Link Prediction é a tarefa mais comum em GRL, é uma query do tipo <s, p, ?o> ou <s, ?p, o> ou <?s, p, o>, ou seja, Look up ou Existe <s, p, o> (ASK) ] For instance, given an incomplete biological knowledge graph, we might want to predict what drugs are likely to target proteins involved with both diseases X and Y? —a query that requires reasoning about all possible proteins that might interact with diseases X and Y. [ Query conjuntiva, BGP com join ...
Postar um comentário
Leia mais