Pesquisa de Doutorado da Veronica

J. Sequeda, D. Allemang and B. Jacob, Knowledge Graphs as a source of trust for LLM-powered enterprise question answering, Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web (2025), doi: https://doi.org/10.1016/j.websem.2024.100858. 1. Introduction These question answering systems that enable to chat with your structured data hold tremendous potential for transforming the way self service and data-driven decision making is executed within enterprises. Self service and data-driven decision making in organizations today is largly made through Business Intelligence (BI) and analytics reporting. Data teams gather the original data, integrate the data, build a SQL data warehouse (i.e. star schemas), and create BI dashboards and reports that are then used by business users and analysts to answer specific questions (i.e. metrics, KPIs) and make decisions. The bottleneck of this approach is that business users are only able to answer questions given the views of existing dashboa...

Apresentação Giancarlo na PUC-Rio https://www.youtube.com/watch?v=UehUTBN2Nyo KG foram criados em Twente em 1982. Eu comento com quatro observações, que acho que não são nada controversas. A primeira é a seguinte: todo sistema de software representa uma porção da realidade e embute uma determinada teoria sobre o mundo. Todo sistema de software é inevitável. Qualquer estrutura de informação faz isso. Qualquer coisa que não tenha só semântica formal — semântica formal é um jogo, né, que vai mapear um pedaço de matemática para outro pedaço de matemática — precisa fazer um compromisso ontológico. Eu estou usando "semântica" aqui no sentido que todo mundo fora da computação e da lógica usa, de mapeamento de uma conceituação compartilhada. Qualquer coisa que tenha isso é chamada tradicionalmente de real world semantics (semântica do mundo real). Por exemplo, se você pega um mapa de metrô de Amsterdã, para essa coisa fazer sentido, o significado por trás dela tem uma ...