Pesquisa de Doutorado da Veronica

Vídeo de Introdução do Microsoft Academic (MA) -> https://youtu.be/XHDn536m5bo Entidades: Publicações, Autores, Conferências, Periódicos, Tópicos, Instituições  Match de termos e expressões em entidades do grafo para identificar o tipo antes de realizar a busca das publicações. A profile da entidade identificada aparece na lateral. Caso seja mapeado para uma tópico de nível N, o resultado inclui os tópicos de níveis N - 1 em diante. Filtros posteriores nos resultados em relação a entidades como Autores, Conferências, Periódicos, Tópicos (Áreas de Estudo), Instituições (Filiação de autores) e também de datas Dada uma publicação, apresenta, além das referências e publicações onde o mesmo é citado, outros artigos semanticamente semelhantes. MA calcula uma pontuação de similaridade entre as publicações avaliando os conceitos acadêmicos identificados no texto. Permite baixar a referência em BibTex (um de cada vez ou lista) O MA é uma aplicação de Busca que é suportada pelo MAG ->...

Classroom -> https://classroom.google.com/c/NTMzOTkwNjc5MDBa 07/03/2021 Aulas 1.1 , 1.2, 1.3, 1.4 e 1.5 Dado, Informação, Conhecimento Ontologias: representação gráfica como um grafo (nós e arestas) para humano, representação formal em triplas (sujeito, predicado, objeto) para computadores (formato RDF) Extensível, principalmente devido a restrição de equivalência. Eficiente para Recuperação da Informação Interoperabilidade Capacidade de Inferência: A máquina é capaz de fazer inferências com base nos conceitos, relacionamentos e restrições, definidos pelos humanos. Representam Conceitos que diferem-se entre classes e instâncias. Classes e relacionamentos formam os metadados que explicam as instâncias. Tipos de Relacionamento: is-a (rdf:type), part-of, attribute-of, has-a e Funcional. Opcionalmente, podem conter Axiomas, ou seja, restrições e regras que podem ser aplicados para manter a consistência dos dados. Tipos de Axiomas (restrições em rdfs e owl) Restrição Hierárquica: rdfs:su...